CM2015 : Programming with Data

🔖 課前準備事項:

• Python部分：
  • 課前練習資源：中英課程、閱讀資料及遊戲類型皆有，統整 by Cynthia
• Pandas部分：
  • YouTube 課前練習資源：Pandas Data Analysis In Python

• 指定課本: Python for Data Analysis (2nd Edition) by McKinney *(此為2022.03)

• 電腦環境需求: PC/Mac/Linux 都可，此堂課需要在Code Editor或是Jupyter Notebook編輯你的程式。建議使用Visual Studio Code加上外掛會很方便。設定Python的Virtual Environment的概念(這裡有YT詳細解說)很重要，建議先了解一下，有安裝上問題的同學可以詢問學長姐。
• 其他工具準備: 無。

📓 課程攻略摘要:

• 期中作業 Midterm:
  • 若沒有Python或數據處理分析相關經驗的同學，請務必在開始期中作業前盡力完成到Week 15的課程，Week 10是相當不夠的。
  • 透過Python製作一份Data Analytics Coursework，其中包括使用Jupyter Notebook、清理數據、分析且做視覺化、並做出結論。整體作業包含程式與大量的文字過程描述(假設、分析、結論)。
• 期末考 Final:
  • 強烈建議去找歷屆並全部走過一遍，非常有幫助。
  • Part A: 對基本Python語法熟悉
  • Part B: 確定能在短時間內寫出具功能性的Python程式，並理解各Pandas語法的作用，或是能夠解釋課程內學到的概念。
• 其他考核作業: 無。

🤩 同學們的建議:

Chris: 如果Python是你要新學習的語言，建議多找課外資源來加強你的基本功，課程上只會快速帶過Python的基礎，如果要趕那Week#15的進度會非常有壓力。另外對於期中作業的主題選擇也可以儘早跟學長姐討論，如此可以對你的進度有所幫助跟加速。 [10/01/2022]

Cynthia: 歷屆試題2022.03那次相較之前有級距上的難度差異，如果只想做一到兩份，請注意不要挑前面的，可能會造成這堂課考試很簡單的錯覺 ! [2022/10/02]